>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب مدل مناسب برای تحلیل احساسات فراگیران آنلاین بعنوان ورودی هوش مصنوعی برای ایجاد یک سیستم آموزشی تعاملی  
   
نویسنده کیانی پدرام ,میراحمدی محمدرضا ,یزدانی بیتا ,آقاجانیان مجتبی
منبع هفدهمين كنفرانس ملي و يازدهمين كنفرانس بين المللي يادگيري و ياددهي الكترونيكي (icelet 2024) - 1402 - دوره : 11 - هفدهمین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بین المللی يادگيري و یاددهی الكترونيكي (ICeLeT 2024) - کد همایش: 02231-12949 - صفحه:0 -0
چکیده    تجزیه وتحلیل احساسات شامل شناسایی قطبیت احساسات مرتبط بایک شی هدف، مانند یک کتاب،یک ویدئوی آموزشی یا یک تماس صوتی و جمع بندی سریع و دقیق نظرات افراد در سامانه های یادگیری الکترونیکی گام اساسی برای ارزیابی احساسات کاربران و به طبع آن ایجاد یک سیستم یاددهی تعاملی و ارزیابی نتایج در راستای بهبود سیستم میباشد. مدل ارزیابی احساسات بایستی یک مکانیزم استخراج احساس مبتنی بر قاعده باشد. این مقاله مدلهای طبقه‌بند ی هیجان موجود را برای تحلیل هیجان احساسات و عواطف بررسی وبحث میکند و روش هایی را پیشنهاد میکند که تحقیقا ت هیجانی موجود را برای تجزیه و تحلیل عواطف مبتنی بر شبکه عصبی را بررسی و یکی از مدلها را پیشنهاد خواهد داد. این مطالعه پتانسیل ترکیب شناخت هیجان و یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات داده‌های سامانه های آموزشی را برجسته می‌کند.
کلیدواژه تحلیل احساسات، تعریف احساسات، شبکه عصبی، مدل طبقه‌بندی احساسات
آدرس , iran, , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی m.aghajani@mau.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved