|
|
انتخاب مدل مناسب برای تحلیل احساسات فراگیران آنلاین بعنوان ورودی هوش مصنوعی برای ایجاد یک سیستم آموزشی تعاملی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کیانی پدرام ,میراحمدی محمدرضا ,یزدانی بیتا ,آقاجانیان مجتبی
|
منبع
|
هفدهمين كنفرانس ملي و يازدهمين كنفرانس بين المللي يادگيري و ياددهي الكترونيكي (icelet 2024) - 1402 - دوره : 11 - هفدهمین کنفرانس ملی و یازدهمین کنفرانس بین المللی يادگيري و یاددهی الكترونيكي (ICeLeT 2024) - کد همایش: 02231-12949 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
تجزیه وتحلیل احساسات شامل شناسایی قطبیت احساسات مرتبط بایک شی هدف، مانند یک کتاب،یک ویدئوی آموزشی یا یک تماس صوتی و جمع بندی سریع و دقیق نظرات افراد در سامانه های یادگیری الکترونیکی گام اساسی برای ارزیابی احساسات کاربران و به طبع آن ایجاد یک سیستم یاددهی تعاملی و ارزیابی نتایج در راستای بهبود سیستم میباشد. مدل ارزیابی احساسات بایستی یک مکانیزم استخراج احساس مبتنی بر قاعده باشد. این مقاله مدلهای طبقهبند ی هیجان موجود را برای تحلیل هیجان احساسات و عواطف بررسی وبحث میکند و روش هایی را پیشنهاد میکند که تحقیقا ت هیجانی موجود را برای تجزیه و تحلیل عواطف مبتنی بر شبکه عصبی را بررسی و یکی از مدلها را پیشنهاد خواهد داد. این مطالعه پتانسیل ترکیب شناخت هیجان و یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات دادههای سامانه های آموزشی را برجسته میکند.
|
کلیدواژه
|
تحلیل احساسات، تعریف احساسات، شبکه عصبی، مدل طبقهبندی احساسات
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
m.aghajani@mau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|