استفاده از ویژگی هاى هیستوگرام مکانی و کلاس بندی svm برای آشکارسازى شیء

در بینایی کامپیوتر از مشخصه هاى اصلی یک شیء مانند شکل، بافت و رنگ در روش هاى مختلف براى آشکارسازى شیء استفاده شده است. در این مقاله، براى آشکارسازى شیء براساس محتوا (بافت و رنگ)، روش هیستوگرام مکانی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی مدل شیء را به پنجره هاى کوچکی تقسیم می کنند. از پنجره هاى بدست آمده هیستوگرام گرفته و این هیستوگرام ها را با هیستوگرام قسمت-هاى مختلف از تصویر آزمایش منطبق می کنند. هر کجا که میزان تطبیق از یک حدى بالاتر بود آنجا را به عنوان محل شیء در نظر می-گیرند. روش پیشنهادی وابسته به محتواى شیء بوده و می تواند بطور همزمان چندین شیء از یک کلاس را در تصویر آشکارسازى کند و نیازى با آشکارسازى لبه ندارد.همچنین این روش با استفاده از کلاس بندی svm، دقت آشکارسازى را بدون کاهش نرخ آشکارسازى، بهبود می دهد.