استفاده از الگوریتم درختان تصادفی در شبیهسازی کلروفیل مخزن

کلروفیل یک ماده حیاتی در گیاهان و جلبک‌ها است که به آنها اجازه می‌دهد تا از طریق فرآیند فتوسنتز از نور خورشید برای تولید ترکیبات آلی استفاده کنند. کلروفیل آ که نوع اصلی کلروفیل در گیاهان سبز و جلبک‌ها است، به عنوان معیار اندازه‌گیری جلبک‌های در حال رشد در آب به کار می‌رود. این سنجش می‌تواند وضعیت تغذیه‌ای یک پهنه آبی را تعیین کند. با اینکه جلبک‌ها بخش طبیعی از اکوسیستم‌های آب شیرین هستند، افزایش بیش از حد آنها می‌تواند مشکلاتی نظیر کاهش سطح اکسیژن محلول، بوی بد و حتی تولید سموم خطرناک به همراه داشته باشد. این سموم می‌توانند سلامت عمومی را تهدید کنند، به‌ویژه وقتی که غلظت آنها به سطوح بالایی می‌رسد. برهمین اساس می­بایستی مانیتورینگ آن در مخازن به صورت پیوسته صورت گیرد. یکی از روش­های کم هزینه استفاده از سیستم سنجش از دور جهت برآورد غلظت کلروفیل در مخازن به­حساب می­آید. در این تحقیق از ترکیب اطلاعات سنجش از دور و الگوریتم درخت تصادفی جهت برآورد غلظت کلروفیل در مخزن استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می­دهد که مدل مورد استفاده می­تواند جهت برآورد کلروفیل مورد استفاده قرار گیرد به شرط آن که اطلاعات کافی جهت آموزش مدل موجود باشد.