بکارگیری یادگیری ماشین برای استخراج الگوهای بهره برداری شبکه های آب

با توجه به نیاز روزافزون به آب به علت رشد سریع جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانا لها می تواند نقش موثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات تحقیق نشان می دهد که روش ماشین بردار پشتیبان، به عنوان یکی از روش های هوشمند، برای مدیریت بهینه آب در شبکه کانا لها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، روش ماشین بردار پشتیبا ن برای مدیر یت بهر ه برداری کانال عقیلی شرقی مورد استفاده قرار قرار گرفت و با در نظر گرفتن دبی آبگیرها به عنوان ورودی و بازشدگی آنها به عنوان خروجی به طوریکه عمق آب در عمق هدف بماند، آموزش ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. در گام بعدی ، پیش بینی برای حالتهای مختلف صورت گرفت و با استفاده از مدل هیدرودینامیک ، شبیه سازی کانال انجام شد و سنجه ها ی ارزیابی عدالت، پایداری ، راندمان و کفایت محاسبه شد که به ترتیب کوچکتر از 1 / 0، کوچکتر از 1 / بزرگتراز 85 / 0 و بزرگتر از 9 / 0 به دست آمد