کاربرد هوش مصنوعی در خوردگی صنایع نفت

خوردگی یکی از چالش‌های عمده در صنایع نفت و گاز است که منجر به هزینه های قابل توجه تعمیر و نگهداری و کاهش بهره وری می شود. تکنیک های مرسوم پایش خوردگی اغلب در ارائه راه حل های دقیق و موثر کوتاهی می کنند. با این حال، ظهور هوش مصنوعی در سال‌های اخیر فرصت‌های امیدوارکننده‌ای را برای متحول کردن فرآیند نظارت بر خوردگی ایجاد کرده است. این مقاله کاربرد هوش مصنوعی در توسعه مدل‌های پیش‌بینی خوردگی را بررسی و پتانسیل شناسایی فعالانه و کاهش مسائل مربوط به خوردگی را ارائه می‌دهد و کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی پیش‌بینی و استراتژی‌های نظارت را روشن و بینشی در مورد مزایای بالقوه این فناوری‌ها برای تشخیص خوردگی در زمان واقعی و فعال ارائه می‌دهد. در نهایت، به چالش های ذاتی در اجرای راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر خوردگی صنعت نفت و گاز می پردازد. مسائلی مانند اکتساب داده ها، کیفیت داده ها، انتخاب الگوریتم و اعتبارسنجی مدل، همراه با اهمیت ادغام تخصص انسانی در فرآیندهای تصمیم گیری مورد بحث قرار می گیرند.