|
|
|
|
کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری خودسوزی زغال‌سنگ
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آیین نفیسه ,سرشکی فرهنگ ,عطائی محمد
|
|
منبع
|
بيست و هفتمين همايش ملي انجمن زمين‌شناسي ايران - 1403 - دوره : 27 - بیست و هفتمین همایش ملی انجمن زمین‌شناسی ایران - کد همایش: 03240-38894 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
احتراق خودبخودی زغال‌سنگ باعث انتشار ذرات مضر و گازهای سمی شده و محیط‌زیست و سلامت انسان را تهدید می‌کند. پیش‌بینی این پدیده، که تحت تاثیر فرآیندهای پیچیده فیزیکوشیمیایی و عوامل خارجی قرار دارد، نقش کلیدی در کاهش خطرات آن دارد. این مقاله به کاربرد یادگیری ماشین چندلایه و جنگل تصادفی) مدل‌هایی برای پیش‌بینی دمای نقطه تلاقی زغال‌سنگ) پرداخته است. این مدل‌ها با دقت 90٪ توانایی پیش‌بینی مناسب برای داده‌های آزمایشی را نشان دادند. همچنین به طراحی یک سیستم هوش مصنوعی توزیع‌شده برای پیشگیری از احتراق خودبخودی زغال‌سنگ پرداخته است. این سیستم شامل یک مجموعه نرم‌افزاری و سخت‌افزاری است که با استفاده از آشکارساز آتش تخصصی و الگوریتم‌های پیشرفته، امکان نظارت و جلوگیری از احتراق خودبخودی زغال‌سنگ در مکان‌های استخراج، ذخیره‌سازی، حمل‌ونقل و سوزاندن را فراهم می‌کند. هر دو تحقیق راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری پیشرفته را برای پیشگیری و مدیریت خطرات ناشی از احتراق خودبخودی زغال‌سنگ ارائه می‌دهند، که می‌تواند به بهبود ایمنی محیط‌زیست و بهره‌وری در صنایع کمک‌می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
پیش‌بینی رگرسیون، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، یادگیری ماشین.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
ataei@shahroodut.ac.ir.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|