مدلسازی داده های ژئوشیمیایی به روش رگرسیون خطی چندمتغیره به هدف جداسازی مناطق آنومال از زمینۀ ژئوشیمیایی

الگوریتم­های یادگیری ماشین مباحث جدیدی هستند که بایستی از مزایای آن­ها در بدست آوردن بهینه نتایج اکتشافات معدنی استفاده شود. در این تحقیق از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (mlr) جهت مطالعۀ داده­های ژئوشیمیایی برداشت شده از رسوبات آبراهه­ای منطقۀ دوست­بیگلو شهرستان مشیکن­شهر استان اردیبل استفاده شده است. در این منطقه کانی­سازی فلزی طلا، مولیبدن و مس به اثبات رسیده است که این تحقیق به هدف جداسازی مناطق آنومال از زمینۀ ژئوشیمیایی عنصر طلا در منطقه صورت گرفته است. داده­های پیش­بینی شدۀ الگوریتم رگرسیون خطی با استفاده از روش فرکتالی عیار – مساحت مدل­سازی شد. مدل تطبیقی نتایج با داده­های میدانی نشان از سازگاری نتایج با ذخایر کشف شدۀ منطقۀ مورد مطالعه دارد و نشان می­دهد روش­های یادگیری ماشین می­توانند در بهبود معرفی مناطق آنومال ژئوشیمیایی کمک کند.