مقایسه رژیم‌های تنشی استنتاج شده از چین خوردگی‌ها و گسل‌ها در‌بخش شمالی زون شرق ایران

ژئوشیمی رسوبات آبراهه‌ای یکی از روش‌های موثر برای شناسایی ذخایر معدنی به ویژه در مراحل اولیه اکتشاف است که در آن غلظت‌های عناصر مورد بررسی قرار می‌گیرد. به منظور جدایش مقادیر ناهنجار از مقادیر زمینه، روش‌های آماری مختلفی ارائه شده است. یکی از این روش‌ها، روش هاى آمارى چند متغیره هستند که با در نظر گرفتن فرض هاى اولیه مورد نیاز و به‌کار‌گیرى دقت لازم، در ارائه یک تحلیل دقیق‌تر مى توانند راهگشا باشند. استفاده از این روش‌ها، امکان بررسى همزمان تغییرات چند متغیر را فراهم مى سازد. نرمال کردن توزیع داده‌ها و تعدیل داده‌های خارج از ردیف، پیش پردازش‌های اولیه برای استفاده از روش‌های آماری چند متغیره است. در این پژوهش، برای بیان ارتباط ژنتیکی، از ضرایب همبستگی عناصر مختلف با یکدیگر و تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل فاکتوری استفاده شده است. از روش تجزیه عاملی، همچنین برای رسم نقشه‌های چند متغیره و نتایج کلی چند متغیره استفاده گردیده است. همچنین از روش تحلیل فاکتوری مرحله‌ای که در واقع روش بهبودیافته تحلیل فاکتوری معمولی برای تولید نقشه‌های پراکندگی ژئوشیمیایی می‌باشد، استفاده شده است. در روش تحلیل فاکتوری مرحله‌ای ابتدا عناصر غیر معرف شناسایی و حذف شده، سپس مهم‌ترین و موثرترین عوامل معرف شناسایی می‌شوند. در مطالعه حاضر کارایی روش بهبودیافته تحلیل فاکتوری مرحله‌ای با اجرای آن بر روی داده‌های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه‌ای محدوده جانجا در استان سیستان و بلوچستان برگه 1:100000 خونیک به اثبات رسیده است. در این منطقه روش تحلیل فاکتوری مرحله‌ای موجب حذف عناصر پرت و غیر پیشگو و افزایش مجموع واریانس تحت پوشش فاکتور پیشگوی کانی‌سازی شده که این امر منجر به شدت‌بخشی به هاله‌های ژئوشیمیایی می‌شود.