ارائه مدل هوشمند برای پیش‌بینی انرژی ویژه حفاری دورانی با استفاده از پارامترهای عملیاتی دستگاه حفاری

عملیات حفاری یکی از مراحل کلیدی و پرهزینه در پروژه‌های معدنی، نفتی و عمرانی است. بهینه‌سازی این فرآیند نقش مهمی در کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و تضمین کیفیت عملیات و به دنبال آن کل پروژه دارد. یکی از مهمترین موارد در پیش‌بینی هزینه‌های عملیات حفاری دستیابی به میزان مصرف انرژی لحظه‌ای عملیات است. به همین منظور در این مقاله، از مدل رگرسیون بردار پشتیبان (svr) برای پیش‌بینی انرژی ویژه حفاری دورانی بر اساس نرخ نفوذ دستگاه حفاری استفاده‌ شد. به‌منظور انجام این پژوهش، آزمایش‌هایی بر روی 30 نمونه سنگ انجام گرفت و داده‌های مربوط به نرخ نفوذ و انرژی ویژه جمع‌آوری شد. مدل svr با تنظیم بهینه‌های هایپرپارامترها توسعه یافت و دقت پیش‌بینی آن مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ارائه‌شده توانایی بالایی در پیش‌بینی انرژی ویژه با دقت قابل‌قبول دارد و می‌توان به‌عنوان ابزاری موثر در بهینه‌سازی عملیات حفاری مورداستفاده قرار داد.