پیش‌بینی نرخ برش اره‌های دیسکی در کارخانه‌های سنگ‌بری با الگوریتم درخت تصادفی

اره‌های دیسکی متداول‌ترین ابزار در کارخانه‌های سنگ‌بری برای برش اسلب به ابعاد مختلف هستند. نرخ برش این اره‌ها تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله ویژگی‌های فیزیکی و مکانیکی سنگ، مشخصات اره و شرایط عملیاتی قرار دارد. برآورد دقیق نرخ برش نه‌تنها به بهبود بهره‌وری کمک می‌کند، بلکه در کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید نیز موثر است. در این پژوهش، الگوریتم درخت تصادفی به‌عنوان روشی برای پیش‌بینی نرخ برش اره‌های دیسکی در کارخانه‌های سنگ‌بری به کار گرفته شد. برای توسعه مدل، پارامترهای مقاومت فشاری تک‌محوری، مقاومت کششی برزیلی، شاخص سایش سرشار و سرعت دوران تیغه به‌عنوان متغیرهای کلیدی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که مدل ارائه‌شده دارای ضریب تعیین 975/0 برای داده‌های آموزش و 923/0 برای داده‌های آزمون است. همچنین، مجذور میانگین مربعات خطا برای داده‌های آموزش و آزمون به‌ترتیب برابر با 6167/0 و 9221/0 به دست آمد. این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم درخت تصادفی در پیش‌بینی نرخ برش اره‌های دیسکی است که در بهبود بهره‌وری و زمان‌بندی تولید کارخانه‌های سنگ‌بری موثر خواهد بود.