استخراج اطلاعات از داده های خارج از ردیف ژئوشیمیایی به منظور شناسایی فاکتور کانی سازی با روش های تحلیلی چند متغیره

شناسایی فاکتورهای مربوط به کانی سازی و تعیین عناصر پاراژنز ژئوشیمیایی از جمله مباحث مهم در اکتشافات ژئوشیمیایی است که با استفاده از روش های آماری چند متغیره انجام می‌گیرد. در این مطالعه، برای تعیین الگوهای موجود در داده های خارج از ردیف ژئوشیمیایی در منطقه شرقی کانی سازی کهنگ، روش‌های تحلیل مولفه های اصلی (pca) و خوشه بندی سلسله مراتبی مورد استفاده قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از روش چند متغیره فاصله ماهالانوبیس، نمونه های خارج از ردیف شناسایی و از مجموعه داده ها جدا شدند. داده های خارج از ردیف با استفاده از روش لگاریتمی میان مرکز تغییر یافتند و در ادامه به ترتیب روش های pca و خوشه بندی سلسله مراتبی بر روی آن ها اعمال شد. نتایج نشان داد با اعمال روش pca، عناصر مس و مولیبدن در مولفه اصلی پنجم در کنار یکدیگر قرار می‌گیرد و فاکتور اصلی کانی سازی را تشکیل می دهند. این 2 عنصر کانی سازی در روش خوشه بندی سلسله مراتبی نیز در همسایگی یکدیگر قرار دارند و ارتباط معناداری بین آن ها وجود دارد. نتایج تحلیل روش های چند متغیره بر روی داده های خارج از ردیف نشان داد که نمونه های خارج از ردیف دارای الگوهای کانی سازی هستند و جوامع آنومالی و کانی سازی را در خود جای داده‌اند. نتایج نمونه های این منطقه همچنین نشان می دهد که داده های خارج از ردیف لزوما در اثر خطاهای نمونه برداری و آنالیز شیمیایی ایجاد نشده اند. این نمونه ها به دلیل دربرگرفتن بخشی از نمونه های با کانی سازی بالا و آنومالی های شدید، با سایر نمونه ها متفاوت‌اند. حذف این نمونه ها موجب می شود بخشی از اطلاعات مهم منطقه از بین برود.