تحقیقات کاربردی فناوری کلان‌داده در حوزه حسابرسی

تحلیل کلان‌داده‌ها در حسابرسی به سرعت در حال رشد است، اما همچنان در به‌کارگیری عملی آن در فرآیندهای حسابرسی گام‌های بلندی باقی مانده است. علی‌رغم پیش‌بینی‌هایی مبنی بر اینکه تحلیل داده‌ها آینده حسابرسی را دگرگون خواهد کرد، پژوهش‌های اندکی به بررسی این تحول پرداخته‌اند. این مطالعه به تحلیل نقش تحلیل کلان‌داده‌ها در حسابرسی و ترسیم چشم‌انداز آن در زمینه توسعه روندهای تحقیقاتی و پیش‌بینی رشد آن در ماموریت‌های حسابرسی آینده پرداخته است. همچنین، این مقاله به فرصت‌ها و چالش‌های موجود در تحقیقات آینده در این حوزه نیز توجه دارد. استفاده از کلان‌داده‌ها در حسابرسی ظرفیت زیادی برای بهبود کیفیت حسابرسی، کاهش خطاها، افزایش شفافیت فرآیندها و تقویت اعتبار ذینفعان دارد. در این تحقیق، با استفاده از یک مرور سیستماتیک از ادبیات موجود و بررسی 97 مقاله علمی منتشرشده بین سال‌های 1990 تا 2023، اهمیت دانش فناوری اطلاعات، طبقه‌بندی داده‌ها و مهارت‌های گوناگون برای بهره‌برداری موثر از داده‌ها مورد تاکید قرار گرفته است. چالش‌هایی نظیر حجم بالای داده‌ها، کمبود استانداردهای یکپارچه و تصورات منفی از این حوزه نیز مطرح گردیده‌اند. علاوه بر این، فناوری‌های پیشرفته همچون رباتیک، هوش مصنوعی و بلاک‌چین در حال ظهور به‌عنوان عاملانی برای تحول در حسابرسی و بهبود امنیت سایبری شناسایی شده‌اند. این مطالعه عوامل موثر بر پذیرش و پیاده‌سازی تحلیل کلان‌داده‌ها در حسابرسی را شناسایی کرده و در نهایت پیامدها، محدودیت‌ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده را برای ارتقای فرآیندهای حسابرسی در عصر دیجیتال مورد بررسی قرار داده است.

applied research on big data technology in the auditing

the role of big data analysis in financial auditing is increasingly recognized, yet its practical application within audit engagements remains underdeveloped. despite the expectation that data analytics will transform auditing in the future, there is a limited body of scholarly work exploring this potential. this study investigates the evolving role of big data in auditing, focusing on the development of research in this field and its prospects for growth within audit practices. paper examines emerging opportunities and challenges that may shape auditing research moving forward. data analytics can enhance audit quality, minimize errors, improve transparency in audit processes, and boost stakeholder confidence. a systematic literature review, analyzing 97 relevant scientific articles published between 1990 and 2023, sourced from scopus. the findings emphasize the importance of it skills, data organization, and a multidisciplinary approach to effectively apply big data in auditing. challenges such as the vast data volume, lack of standardized methods, and negative perceptions of big data in auditing are acknowledged. the integration of cutting-edge technologies such as robotics, artificial intelligence, and blockchain presents promising opportunities to revolutionize auditing, particularly by enhancing cybersecurity. furthermore, the use of digital tools and data specialists can greatly increase efficiency and improve decision-making processes. the study identifies factors that influence the successful adoption of big data analytics in audits. the paper concludes with an analysis of the implications of these findings, outlining the limitations of the research, and proposing future research directions to further enhance audit processes and decision-making in a digitalized world.