تاثیر بلاک چین و هوش مصنوعی بر کیفیت حسابرسی: مورد مطالعه ایران

این پژوهش با هدف بررسی تاثیر فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و بلاکچین بر کیفیت حسابرسی انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی است. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه از 30 حسابرس و متخصص فناوری اطلاعات جمع‌آوری شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی (pls-sem) استفاده شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی با ضریب مسیر 0.465 و بلاکچین با ضریب مسیر 0.325 تاثیر مثبت و معناداری بر کیفیت حسابرسی دارند. همچنین، شاخص‌های برازش مدل از جمله srmr (0.0368) و nfi (0.889) نشان‌دهنده برازش مناسب مدل بودند. یافته‌ها حاکی از آن است که هر دو فناوری هوش مصنوعی و بلاکچین پتانسیل قابل توجهی برای بهبود کیفیت حسابرسی دارند. هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی نظیر تحلیل حجم عظیم داده‌ها و کاهش خطاهای انسانی، و بلاکچین با ویژگی‌هایی مانند شفافیت و تغییرناپذیری داده‌ها، می‌توانند به افزایش دقت، کارایی و اعتماد در فرآیند حسابرسی کمک کنند. این نتایج می‌تواند برای موسسات حسابرسی، قانون‌گذاران و موسسات آموزشی در جهت انطباق با تحولات فناورانه مفید باشد.

the impact of blockchain and artificial intelligence on audit quality: a case study of iran

this study aimed to investigate the impact of new technologies such as artificial intelligence and blockchain on audit quality. the present study is a descriptive-survey study. data were collected using a questionnaire from 30 auditors and it specialists. structural equation modeling with partial least squares (pls-sem) was used to analyze the data. the results showed that artificial intelligence with a path coefficient of 0.465 and blockchain with a path coefficient of 0.325 have a positive and significant impact on audit quality. also, model fit indices including srmr (0.0368) and nfi (0.889) indicated a good fit of the model. the findings indicate that both artificial intelligence and blockchain technologies have significant potential to improve audit quality. artificial intelligence, with its capabilities such as analyzing large amounts of data and reducing human errors, and blockchain, with its features such as data transparency and immutability, can help increase the accuracy, efficiency, and trust in the audit process. these results can be useful for audit firms, regulators, and educational institutions in adapting to technological developments.