پیامدهای اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی (ai) در تصمیم‌گیری‌های مالی

ادغام هوش مصنوعی (ai) در بخش مالی نگرانی‌هایی اخلاقی را به وجود آورده است که نیاز به رسیدگی دارند. هدف تحقیق تحلیل پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مالی است. مقاله بر لزوم ایجاد یک چارچوب اخلاقی برای تضمین استقرار منصفانه و قابل‌اعتماد هوش مصنوعی تاکید دارد و به مسائلی مانند سوگیری الگوریتمی، شفافیت و رعایت مقررات عدالت و پاسخ‌گویی پرداخته است. همچنین یک چارچوب اخلاقی جامع برای مدیریت این چالش‌ها و بهره‌برداری مسئولانه از هوش مصنوعی در بخش مالی پیشنهاد می‌شود.از جمله نیاز به مقابله با سوگیری الگوریتمی، ترویج شفافیت و قابل توضیح بودن در سیستم‌های هوش مصنوعی و رعایت مقرراتی که از عدالت، پاسخ‌گویی و اعتماد عمومی محافظت می‌کند. این مقاله با ترکیب تحقیقات و شواهد تجربی، رابطه پیچیده بین نوآوری‌های هوش مصنوعی و یکپارچگی اخلاقی در بخش مالی را مورد بررسی قرار می‌دهد. مقاله چارچوب اخلاقی عملی و جامعی را برای مقابله با این مسائل پیشنهاد می‌کند که شامل دستورالعمل‌های روشن، ساختارهای حکومتی، ممیزی‌های منظم و همکاری میان ذی‌نفعان است. هدف این چارچوب این است که از پتانسیل هوش مصنوعی بهره‌برداری کند و در عین حال تاثیرات منفی و پیامدهای ناخواسته آن را به حداقل برساند. این مطالعه منبعی ارزشمند برای سیاست‌گذاران، متخصصان حرفه، محققان و سایر ذی‌نفعان است که به تسهیل بحث‌های آگاهانه، تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و توسعه بهترین شیوه‌ها برای ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در بخش مالی کمک می‌کند. هدف نهایی این است که عدالت، شفافیت و پاسخ‌گویی تضمین شود و در عین حال از مزایای هوش مصنوعی برای بخش مالی و جامعه بهره‌برداری شود.

the ethical implications of adopting artificial intelligence (ai) in financial decision-making

the integration of artificial intelligence (ai) in the financial sector has raised significant ethical concerns that need to be addressed. this research aims to analyze the ethical implications of using ai in financial decision-making. the paper emphasizes the need for an ethical framework to ensure the fair and reliable deployment of ai, addressing issues such as algorithmic bias, transparency, and compliance with principles of fairness and accountability. it also proposes a comprehensive ethical framework to manage these challenges and promote the responsible use of ai in finance. key concerns include the need to combat algorithmic bias, promote transparency and explainability in ai systems, and adhere to regulations that protect fairness, accountability, and public trust. by combining research and empirical evidence, this paper explores the complex relationship between ai innovations and ethical integrity in the financial sector. to address these issues, the paper suggests a practical and comprehensive ethical framework that includes clear guidelines, governance structures, regular audits, and collaboration among stakeholders. the goal of this framework is to harness the potential of ai while minimizing its negative impacts and unintended consequences. this study serves as a valuable resource for policymakers, professionals, researchers, and other stakeholders, facilitating informed discussions, evidence-based decision-making, and the development of best practices for the responsible integration of ai in finance. the ultimate goal is to ensure fairness, transparency, and accountability while leveraging the benefits of ai for the financial sector and society.