قابلیت حسابرسی هوش مصنوعی و آمادگی حسابرسان برای حسابرسی سیستم‌های هوش مصنوعی

از آنجا که جامعه تجاری برای پیاده سازی هوش مصنوعی رقابت می کند، چندین چالش مانند انصاف و سوگیری، شفافیت، عدم پذیرش حقوق فردی و تضعیف حریم خصوصی وجود دارد که باید به آنها پرداخته شود. انتظار می رود حسابرسی های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند که سیستم های هوش مصنوعی به طور قانونی، قوی عمل می کنند و از استانداردهای اخلاقی (به عنوان مثال، انصاف) پیروی می کنند. در حالی که قابلیت حسابرسی برای حسابرسی های مالی و حسابرسی سیستم های اطلاعاتی به خوبی در مبانی نظری بررسی شده است، قابلیت حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی به اندازه کافی مورد توجه قرار نگرفته است. پژوهش در خصوص قابلیت حسابرسی هوش مصنوعی و صلاحیت های حسابرسان برای اطمینان از انجام حسابرسی های هوش مصنوعی با کیفیت بسیار مهم است. دلیل اصلی این است که این رشته در حال شکل گیری است و رشد سریع آن، از حرفه حسابرسی پیشی گرفته است. در این مقاله با روش پژوهش مروری، تعداد 21 مقاله، پژوهش، دستورالعمل و چارچوب حرفه ای و عملی منتشر شده و پیشنهاد شده توسط نهادهای قانونی و موسسات حسابرسی بین المللی در دهه اخیر مورد در حوزه حسابرسی هوش مصنوعی، مورد بررسی قرار گرفته و سعی شده است با جمع بندی نتایج و یافته های پژوهش های پیشین، تا یک مبانی نظری حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی در ایران توسعه یافته و همچنین مقیاس هایی برای بررسی قابلیت حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی و شایستگی‌های مورد نیاز برای انجام حسابرسی‌های هوش مصنوعی ارائه شود.

artificial intelligence auditability and auditor readiness for auditing artificial intelligence systems

as the business community races to implement artificial intelligence (ai), there are several challenges that need to be addressed such as fairness and biases, transparency, denial of individual rights, and dilution of privacy. ai audits are expected to ensure that ai systems function lawfully, robustly, and follow ethical standards (e.g., fairness). while the auditability for financial audits and information system audits has been well addressed in the literature, auditability of ai systems has not been sufficiently addressed. research on ai auditability and auditor qualifications is crucial to ensure that high-quality ai audits are conducted. the main reason is that this field is emerging and its rapid growth has outpaced the auditing profession. in this paper, we examine the scales of ai auditability and the competencies required to conduct ai audits. based on our findings, we propose a framework of ai auditability and the competencies required to conduct ai audits .