|
|
پیش بینی مصرف برق کاربران مبتنی بر خوشه بندی در شبکه هوشمند برق
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ضیائی نژاد مرضیه ,یغمایی مقدم محمد حسین
|
منبع
|
ششمين كنفرانس بين المللي شهرهاي هوشمند، اينترنت اشياء و كاربردها - 1401 - دوره : 6 - ششمین کنفرانس بین المللی شهرهای هوشمند، اینترنت اشیاء و کاربردها - کد همایش: 01211-66750 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
پیشبینی مصرف انرژی الکتریکی یک موضوع جالب، چالش برانگیز و مهم در مدیریت انرژی و بهبود کارایی تجهیزات است. روشهای موجود، مدلهای پیشبینیکنندهای هستند که توانایی پیشبینی مصرف انرژی یک کاربر را دارند، به عنوان مثال پیشبینی مصرف برق یک خانواده در یک ساختمان هوشمند. در عمل کاربرهای زیادی در هر ساختمان هوشمند وجود دارند که پیشبینی مصرف برق هر کاربر با استفاده از روشهای موجود زمانبر وگران تمام میشود. بنابراین ما در این مقاله روشی برای پیشبینی مصرف برق کاربران با استفاده از خوشهبندی و شبکه عصبی ارائه میدهیم. از مجموعه دادهای که شامل مصرف برق صد کاربر است برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده میکنیم. برای مقایسه روش پیشنهادی با دیگر روشها، معیارهای ارزیابی دقت و زمان محاسبات را در نظر میگیریم. نتایج نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی ما در عین دستیابی به دقت مناسب، زمان محاسباتی کمتری دارد. بنابراین روش پیشنهادی میتواند به طور موثر برای مدیریت هوشمند انرژی در ساختمانهای هوشمند اعمال شود.
|
کلیدواژه
|
سیستم مدیریت هوشمند انرژی،پیش بینی مصرف برق،شبکه عصبی،خوشه بندی
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
hyaghmae@um.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|