یک سیستم مدیریت هوشمند پارکینگ شهری مبتنی بر محاسبات لبه و الگوریتم های بهینه سازی

افزایش تعداد وسایل نقلیه و گسترش شهرنشینی و افزایش جمعیت شهری برخی عواملی هستند که مدیران شهری را ترغیب می‌کند که سیستم‌های حمل و نقل موجود را هوشمند کنند. مدیریت هوشمند پارکینگ شهری یکی از کاربردهای مهم حمل و نقل هوشمند در یک شهر هوشمند است. در این مقاله، یک مدل جدید به منظور هوشمندسازی فرآیند جستجوی پارکینگ در فضای شهری ارائه شده است. مدل پیشنهادی از زیرساخت اینترنت اشیا و معماری محاسبات مه و لبه برای دستیابی به این هدف استفاده می‌کند. مدل سیستم پیشنهادی از چهار مولفه اصلی تشکیل شده است: «مجموعه حسگرها و دوربین های فضای پارکینگ»، «منابع لبه»، «سرور مه» و «سرور ابری». این مدل شامل تعدادی فضای پارکینگ بوده که وضعیت آزاد یا رزرو بودن آنها بصورت پیوسته به منابع لبه ارسال می‌گردد. منابع لبه، اطلاعات فضاهای خالی پارکینگ خود را بصورت پیوسته به سرورهای مه ارسال می کنند. در هر سرور مه، یک واحد مدیریت فضای پارکینگ وجود داشته که بصورت مستقیم با منابع لبه در ارتباط است. همچنین تمامی سرورهای مه بصورت مستقیم با یک سرور ابری در ارتباط می‌باشند. در روش پیشنهادی از الگوریتم بهینه‌سازی جندهدفه جستجوی فاخته برای تخصیص فضای پارکینگ استفاده شده و این مسئله به صورت یک مسئله تطابق چند به یک در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی یک مدل کارآمد در هوشمندسازی روند جستجوی پارکینگ در فضاهای شهری بوده و علاوه بر کاهش هزینه ها، موجب صرفه‌جویی در زمان جستجو خواهد شد.