تشخیص بلادرنگ و پردازش هوشمند خطاهای سیستم قدرت مبتنی بر اینترنت اشیاء صنعتی

رشد و توسعه اینترنت اشیاء صنعتی در سال های اخیر باعث گسترده تر شدن دامنه داده ها و اطلاعات و همزمان ورود دامنه وسیعی از از خدمات به شبکه های هوشمند برق شده است. در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء صنعتی، برای پردازش آلارم ها و مکان یابی خطاهای رخ داده در سیستم اتوماسیون ایستگاه های قدرت معرفی می شود. یک شبکه عصبی چند لایه بازگشتی به عنوان آنالیزکننده الگوهای سیگنال های آلارم ایستگاه های قدرت بکار گرفته می شود. ورودی های این شبکه عصبی هوشمند، آلارم های ناشی از عملکرد رله های حفاظتی و کلیدهای سیستم قدرت می باشند و خروجی های آن، اجزای خطادار سیستم را مشخص می کند. تشخیص خطا، حتی در وضعیت نقص سیستم حفاظتی، غلط بودن اطلاعات آلارم ها یا نویزی بودن مسیر مخابراتی، به درستی انجام می شود و نتایج بسیار قابل قبولی در مقایسه با یک شبکه عصبی پرسپترون معمولی ارائه می دهد. کارایی روش پیشنهادی بر روی قسمتی از یک سیستم قدرت واقعی به تایید رسیده است.