تشخیص و طبقه بندی تکرار در گفتار لکنت بر اساس ویژگی های زمان- فرکانس

لکنت یکی از شایع ترین اختلالات گفتاری است. هدف این تحقیق تشخیص و حذف تکرار کلمات در گفتار لکنت دار می باشد. در این مقاله و در روش ارائه شده با استفاده از ویژگی های زمانی- فرکانسی استخراج شده از سیگنال های فریم بندی شده صحبت از افراد دارای لکنت، سیگنال های نرمال و تکرار از یکدیگر جداسازی شده است. در این مقاله پس از پردازش های اعمال شده در سیگنال صحبت و طبقه بندی آن ها با استفاده از الگوریتم knn (k نزدیک ترین همسایه)و svm (ماشین بردار پشتیبان) سیستمی جهت جداسازی سیگنال های نرمال از تکرار طراحی شده است. این سیستم بر روی پایگاه داده uclass پیاده سازی شده ونتایج بیانگر قابلیت جداسازی با صحت 81% می باشد.