تشخیص بیماری ms با استفاده از تصاویر mri و شبکه عصبی عمیق

در سال‌های اخیر، بخش‌بندی خودکار ضایعات ام اس در تصاویر ام آرآی مغزی با هدف تشخیص این بیماری به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله روشی جدید برای بخش‌بندی و تشخیص خودکار ضایعات ام اس از روی تصویربرداری تشدید مغناطیسی مغز با استفاده از شبکه عصبی عمیق ارائه شده است. الگوریتم تشخیص و دسته‌بندی از سه مرحله ی مهم، پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و دسته‌بندی تشکیل می‌شود. اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماری ام اس از روی تصاویر تشدید مغناطیسی، بخش‌بندی تصاویر و استخراج نواحی کاندید می‌باشد. برای بخش‌بندی و جداسازی این نواحی از آستانه گذاری و عملیات ریخت شناسی استفاده خواهد شد. برای استخراج ویژگی نیز از شبکه عصبی عمیق الکس نت استفاده شده است.دقت به دست آمده روی پایگاه‌داده ms challenge 2008، 5/ 94 درصد می‌باشد که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مطرح در زمینه تشخیص بیماری ام اس می‌باشد.