مروری بر روش های پیشین در زمینه تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار

سیگنال‌های گفتار، ابزارهای مشترک ارتباطی محسوب می‌شوند. در عصر حاضر، سیگنال‌های گفتار در تعداد زیادی از کاربردهای واقعی زندگی به کار می‌روند. هدف دسته‌بندی جنسیت، تشخیص جنسیت از سیگنال گفتار توسط آنالیز سیگنال گفتار می‌باشد ارزیابی دقیق گام صدا به علت سیگنال گفتاری غیرایستان، تفاوت گفتار سخنران و تغییرات ظاهری، کار بسیار دشواری است. در بعضی موارد، فراوانی مرد تقریباً همان فراوانی زن است یا فراوانی زن شبیه به مرد می‌باشد. در چنین مواردی، تشخیص جنسیت دقیق با به‌کارگیری گام صدا، بسیار دشوار است. روش اعتبارسنجی برای مجموعه داده‌های آزمایشی و آموزشی و تشخیص جنسیت (مرد و زن)، به کار گرفته می‌شود. مراحل دسته‌بندی در روش پیشنهادی حاوی آموزش، آزمایش و اعتبارسنجی داده، می‌باشد. الگوریتم‌های دسته‌بندی متفاوتی موجود هستند که برای محاسبه دقت تشخیص، می‌توانند در سیستم پیشنهادی به کار روند. در این پژوهش، روش‌های تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار بررسی می گردد. در روش‌های پیشین، عمدتاً الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوریتم‌های فراابتکاری و شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته‌اند