بررسی چالش های موجود در طراحی سیستم های تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی

احساسات از جنبه‌های مهم زندگی انسان است که در بسیاری از فعالیت‌های روزانه افراد چون تصمیم گیری‌ها، یادگیری و روابط اجتماعی نقش به سزایی دارد. تشخیص حالت‌های احساسی مختلف و ارایه پاسخ مناسب به آن‌ها، یکی از زمینه‌های تحقیقاتی پرکاربرد است که از آن به عنوان محاسبات عاطفی یاد می‌شود. از جمله روش‌هایتشخیص حالت‌های احساسی می‌توان به سیگنال گفتار، بیان‌های چهره ای، حرکات بدنی و سیگنال‌های فیزیولوژیکی اشاره کرد. سیگنال‌های فیزیولوژیکی با توجه به اینکه قابل جعل کردن نیستند و الگوی مشخصی در بین همه‌ی افراد با سن، جنس و فرهنگ مختلف دارند، بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. مطالعات چندی تا کنون به منظور طراحی سیستم تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال‌های فیزیولوژیکی انجام شده‌است. در این مطالعه هدف بررسی چالش‌های موجود در طراحی سیستم‌های عاطفی، ارزیابی مطالعات انجام شده، روش‌های به‌کار گرفته شده در آن‌ها و نتایج به‌ دست‌آمده است. نتایج به دست‌آمده نشان می‌دهد، که در مرحله حذف نویز، استفاده از فیلتر‌های باترورث و چبیشف و همچنین در مرحله استخراج ویژگی، استفاده از روش‌های یادگیری عمیق و یا ویژگی‌های دینامیکی و فرکانسی برای سیگنال‌های فیزیولوژیکی عملکرد مطلوب‌تری را ارایه می‌کنند. ، روش‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی و svm در مرحله طبقه‌بندی، دقت بالاتری را تشخیص حالت‌های احساسی ارایه کرده‌اند.