تخمین کانال سامانه‏ های چندورودی- چندخروجی حجیم با آرایه آنتن لنز بر اساس یادگیری عمیق در مخابرات موج میلیمتری

از مزایای سامانه ‏های چند ورودی-چند خروجی (mimo) میتوان به افزایش ظرفیت، دستیابی به نرخ اطلاعاتی بالاتر، کاهش تاثیرات مخرب ناشی از پدیده چند مسیری و تداخل اشاره کرد. جهت اجتناب از مسائلی همچون ترافیک و تداخل، فناوری موج میلیمتری و کار در باندهای فرکانسی 30 الی 300 گیگا هرتز، میتواند در ترافیک‏های بالا موثر بوده و موجب افزایش قابل ملاحظه‏ی بازده طیفی، نرخ داده و پهنای باند وسیعتری شود. استفاده از آرایه آنتن لنز در mimo انبوه موج میلیمتری باعث می شود تعداد زنجیره ‏های ‏‏فرکانس رادیویی (rf chain) کاهش ‏‏پیدا کند. می‏دانیم که هر کانال بی‏سیم و از جمله کانال‏های mimo تحت تاثیر انواع گوناگون اعوجاج فاز و فرکانس است و این اثرات در شرایط مختلف و برای کانال‏های مختلف متفاوت است. جهت شناخت تاثیرات فیزیکی کانال بر دنباله‏ی ورودی، از تخمین کانال استفاده می‏شود. در این مقاله، مسئله ‏ی تخمین کانال در mimo انبوه در مخابرات موج میلیمتری بررسی می‏شود. در این راستا به کمک یادگیری عمیق، الگوریتم روش عبور تقریبی پیام با ترکیب گوسی (gm-lamp) پیشنهاد و با سایر الگوریتم ‏های موجود مقایسه می‏گردد. نتایج شبیه‏ سازی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی، دقت تخمین بهتری نسبت به روش‏های موجود دارد.