پیش بینی جهت قیمت سهام با استفاده از روش های یادگیری ماشین

فعالان بازار سرمایه درصدد دستیابی و به کارگیری روش هایی هستند تا بتوانند با پیش بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند. بنابراین، ضروری به نظر میرسد که روشهای مناسب،صحیح و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام دراختیار افراد سرمایه گذار قرار گیرد. در پژوهش حاضر با استفاده از روش های جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و k -نزدیکترین همسایگی، قیمت روز آتی سهام شبریز پیش بینی شده است که متغیرهای ورودی شامل اطلاعات قیمت های سهام و اندیکاتور های تکنیکال هستند. داده های سهام از سال 1391 الی 1401 جمع آوری شده اند. در این پژوهش،دقت مدل جنگل تصادفی نسبت به دیگر مدل ها بیشتر است و سپس از بین مدل های ترکیبی ارائه شده، دقت مدلی که لایه بالایی آن، ماشین بردار پشتیان است ، نسبت به سایر مدل ها بیشتر است.