استخراج خواص مکانیکی معادل برای سازه صلیبی شکل با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین

در این تحقیق به مطالعه پارامتریک خواص معادل برای سلول واحد صلیبی شکل در سازه مورفینگ با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین پرداخته شده است. برای این منظور، خواص معادل در پارامترهای هندسی مختلف در نرم افزار المان محدود مورد بررسی قرار گرفته و به عنوان ورودی الگوریتم یادگیری ماشین در نظر گرفته شده اند. به منظور اجرای الگوریتم یادگیری ماشین از تعداد 10 نورون و الگوریتم لونبرگ استفاده شده است. 70 درصد از داده ها برای آموزش، 15 درصد برای صحت سنجی 15 درصد برای تست نتایج اختصاص یافته اند. نتایج نشان می دهند که استخراج خواص با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین، روشی بسیار کارآمد برای استخراج خواص معادل در سازه های مورفینگ است.