مدیریت توان اکتیو و راکتیو شارژر خودروهای الکتریکی، به منظور افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه های توزیع الکتریکی هوشمند با استفاده از شارژ خودروها در محل کار

در این مقاله یک ساختار به منظور مدیریت انرژی شارژر خودروهای الکتریکی ارائه خواهد شد، که همزمان قادر به مدیریت انرژی شارژر، پیش بینی تولید مولدهای خورشیدی واقع در ایستگاه های شارژ و مدیریت شارژر خودروها در باس_ محل کار خواهد بود. عدم قطعیت برای بارها، ظرفیت باتری خودروهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. تابع هدف، افزایش ضریب نفوذ خودروهای الکتریکی و حداقل سازی انحراف اندازه ولتاژ از مقدار مطلوب است. شبکه مورد مطالعه، شبکه تست33 باسه ieee است. در این مقاله برای شبیه سازی، عدم قطعیت و بهینه سازی از نرم افزار digsilent استفاده شده است.الگوریتم استفاده شده جهت بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی فاخته است(cuckoo search algorithm). نتایج نشان می دهد که ساختار ارائه شده قادر خواهد بود تا درصد نفوذ خودروهای الکتریکی به شبکه را به میزان قابل توجهی افزایش دهد، انحراف اندازه ولتاژ را به حداقل برساند و هزینه خرید توان از شبکه بالادست را کاهش دهد