تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
گنج خانی محمد ,عباسپورطهرانی فرد علی ,فتاحیان دهکردی سجاد ,غلامی محمد
|
منبع
|
كنفرانس بين المللي مهندسي برق - 1401 - دوره : 30 - کنفرانس بین المللی مهندسی برق - کد همایش: 01220-26721 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
در شبکه های برق هوشمند بر خلاف شبکه های برق قدیمی، به دلیل افزایش ابزار هوشمند و شبکه های ارتباطاتی برای انتقال اطلاعات شبکهبرق از یک نقطه به نقطه دیگر، نیاز شدید به کنترل و پایش لحظه ای شبکه برق و به وجود آمدن بخش سایبری در کنار بخش فیزیکی شبکه برق، امنیتشبکه برق و اطلاعات موجود در آن همواره می تواند تحت تاثیر قرار گرفته و منجر به آسیب پذیرتر شدن شبکه در برابر ناهنجاری های سایبری شود. دراین مقاله، هدف بررسی و پیاده سازی یکی از این ناهنجاری ها به نام تزریق داده کاذب در شبکه برق و تشخیص این ناهنجاری سایبری با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله نشان داده شده است که شبکه عصبی مصنوعی می تواند عملکرد مناسبی را در برابر این ناهنجاری ها از خود نشاندهد و حالت عادی شبکه برق را از حالت غیرعادی آن تشخیص دهد
|
کلیدواژه
|
تزریق داده کاذب، شبکه برق هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی داده های کاذب و داده های عادی، تخمین حالت
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
gholami_mohammad@ee.sharif.edu
|
|
|
|
|