>
Fa   |   Ar   |   En
   بازسازی تصویر با معکوس کردن شبکه gan  
   
نویسنده مجلسی کوپائی علی ,باقری شورکی سعید ,شعبانی احمد
منبع كنفرانس بين المللي مهندسي برق - 1401 - دوره : 30 - کنفرانس بین المللی مهندسی برق - کد همایش: 01220-26721 - صفحه:0 -0
چکیده    در سال‌های اخیر، بازسازی تصاویر با شبکه‌های عمیق موردتوجه قرارگرفته است. با استفاده از شبکه‌های gan (شبکه‌های مولد متخاصم)، کیفیت تصاویر ترمیم‌شده بهبود یافته است. در این مقاله از روش تفسیر شبکه‌های عصبی با استفاده از gan سعی کرده‌ایم به ترمیم تصاویر بپردازیم. همچنین قصد داریم با پیدا کردن ورودی مناسب برای یک شبکه مولد، تصاویر را ترمیم کنیم. در ضمن به بررسی تئوری این روش نیز می‌پردازیم. زمان آموزش شبکه با این روش برای تصاویر چهره با ابعاد 64×64 پیکسل، تقریباً یک ساعت است که نسبت به روش‌های موجود، زمان کوتاه‌تری است. چون در این مقاله به بازسازی تصاویر چهره با رزولوشن پایین‌تر پرداخته‌ایم در نتیجه می‌توانیم چهره مخدوش فردی که با یک دوربین مداربسته از فاصله دور گرفته‌شده است را بازسازی کنیم.
کلیدواژه ترمیم تصویر، تفسیر شبکه عصبی، gan ،شبکه عصبی عمیق
آدرس , iran, , iran, , iran
پست الکترونیکی shabaniahmad603@gmail.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved