تحلیل ارتباطات مو ثر و عملکردی سیگنال های حرارتی و فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی

هدف اصلی این مطالعه تشخیص حواس‌پرتی راننده جهت تامین امنیت و ارائه‌ی خدمات رفاهی برای رانندگان می‌باشد. طی انجام ازمایش اطلاعات سیگنالی و تصویری مختلفی از افراد در حین رانندگی روی شبیه ساز دریافت شده است. در این راستا ابتدا با روش علیت گرنجر ارتباط میان متغیرهای فیزیولوژیکی ضربان قلب(hr) و نرخ تنفس(br) که به کمک حسگرهای پوشیدنی، محاسبه شده است؛ و همچنین تحلیل ارتباطات بین متغیر عملکردی میزان خروج اتومبیل از خط کنار جاده(lo)، با سیگنال کمی سازی شده‌ی اطراف بینی(pp)، استخراج شده از تصاویر حرارتی چهره انجام شده است. سپس ویژگی‌های دیگری از ارتباط عملکردی در کنار ارتباط موثر مانند همبستگی، ضریب همبستگی و... مطرح شده و نتایج روی آنها گزارش شده است. نتایج تحلیل‌ها نشان می‌دهد که با افزودن ویژگی‌های علیت ناشی از ارتباط موثر و مفاهیم آماری ارتباطات عملکردی به سیگنال‌های پایه (66 ویژگی در حوزه زمان از سیگنال‌ها استخراج شده و دقت طبقه بندی 60.69%) می توان به افزایش دقت تشخیص بیش از 30 درصد دست پیدا کرد (91.73%).