تعیین بهترین تکنیک از ابزارهای یادگیری ماشین (machine learning)در پیش‌بینی دمای تمپر فرایند عملیات حرارتی فولاد 42crmo4

در عصر انقلاب صنعتی چهارم، ادغام تکنیک های علم داده در علم مواد به سازندگان و طراحان در کشف و توسعه مواد مورد استفاده برای کاربردهای مهندسی مختلف کمک می کند و امکان تعیین پارامترهای اصلی فرایند را بدون انجام هیچ آزمایشی، فراهم میسازد. در واقع با داده کاویِ حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات، می‌توان الگوریتم‌های مناسبی برای یادگیری ماشین(machine learning) استخراج و با استفاده از هوش مصنوعی آن را هوشمندسازی کرد. هدف این تحقیق، پیاده‌سازی تکنیک های یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی، رگرسیون خطی، درخت تصمیم در پیش‌بینی دمای تمپرفرایند عملیات حرارتی فولاد 42crmo4 و شناسایی الگوریتم با دقت پیش‌بینی مناسب است. از نتایج این تحقیق در واحد عملیات حرارتی شرکت فولاد آلیاژی ایران استفاده شده است.