طراحی مدلی برای بر عدم اطمینان جریانات وجوه نقد در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رگرسیون لجستیک

یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر سیاست ها و تصمیمات مالی شرکت های بورس عدم اطمینان در جریانات وجوه نقد است. پژوهش حاضر با توجه به اهمیت تصمیمات مالی برای بهره برداران، به طراحی مدلی برای عدم اطمینان جریانات وجوه نقد برای شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران اختصاص یافته است. برای این منظور، در این پژوهش 7 متغیر مستقل برای توضیح عدم اطمینان جریان وجوه نقد به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد و داده‌های مربوط به 441 شرکت از شرکت‌های بورسی را برای دوره زمانی بین سال های 1393 تا 1397 مورد بررسی قرار گرفت. این داده‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک و با استفاده از نرم افزارهایspss ، eviews9 و matlab2015a مورد تحزیه و تحلیل قرار گرفته است و مدلی برای عدم اطمینان جریانات وجوه نقد با توجه به متغیرهای توضیحی استخراج گردیده است. براساس نتایج پژوهش، نوسانات جریانات نقدی، ریسک شرکت و نگهداشت وجه نقد از مهمترین عوامل موثر برای تبیین عدم اطمینان جریانات وجوه نقد هستند.

designing a model for the uncertainty of cash flows in companies listed on the tehran stock exchange using logistic regression

one of the most important factors affecting financial policies and decisions of stock exchange companies is uncertainty in cash flows. considering the importance of financial decisions for operators, the present research is dedicated to designing a model for the uncertainty of cash flows for companies admitted to the tehran stock exchange. for this purpose,in this research, 7 independent variables were considered as dependent variables to explain the uncertainty of cash flow, and the data of 441 listed companies for the period between 1393 and 1397 were examined. these data have been analyzed using logistic regression and using spss, eviews9 and matlab2015a software, and a model for the uncertainty of cash flows has been extracted according to the explanatory variables. based on the results of the research, cash flow fluctuations, company risk and cash retention are among the most important factors to explain the uncertainty of cash flows.