رگرسیون فازی بر اساس بردار پشتیبان

در این مقاله، مدل رگرسیونی فازی بر اساس بردارهای پشتیبان مورد بررسی قرار گرفته است. در مدلرگرسیونی ارائه شده، فرض میشود که متغیرهای مستقل به صورت دقیق و متغیر پاسخ به صورت فازی هستند.همپنین فرض میشود که مدل دارای یک خطای فازی نیز میباشد. روش پیاده شده برای برآورد پارامترهای مدل،استفاده از بردارهای پشتیبان و خطوط حاشیهای موازی میباشد. در ادامه روش بر اساس مدلهای رگرسیون غیرخطیبا تابع هسته گوسی نیز بیان شده است. در نهایت، روش پیشنهادی با یک مثال عددی تشریح و با برخی روشهایدیگر مقایسه شده است.

fuzzy regression based on support vector

in this paper, the fuzzy regression model based on support vector is investigated.in the proposed regression model, it is assumed that the independent variables are exact andthe response variable is fuzzy. it is also assumed that the model has a fuzzy error. the implementedmethod for estimating the model parameters is the use of support vectors and parallelborder lines. the method is based on nonlinear regression models with a gaussian core function.finally, the proposed method is described with a numerical example and compared withsome other methods.