پیش بینی و تشخیصسرطان سینه با الگوریتم های طبقه بندی ماشینی

سرطان سینه یکی از شایع ترین انواع سرطان است که سلول های سینه بدون کنترل و بیش از حد لازم رشدمی کنند و عملکرد تقسیم سلولی دچار اختلال می شود. شناسایی سلول های سرطانی با روش های یادگیری ماشینیمزایای قابل توجهی برای سیستم بهداشت و درمان به دنبال دارد و به پزشکان اجازه می دهد زمان کمتری را برایتشخیص و زمان بیشتری برای درمان بیماری صرف کنند. در این مقاله ضمن مرور مهم ترین روش های طبقه بندیماشینی، به مقایسه تشخیص بیماری با رویه های یاد شده پرداخته و نشان خواهیم داد که در بین روش های ذکر شدهنزدیک ترین همسایگی می تواند در تشخیص سرطان روش موثری باشد.

predicting and diagnosing breast cancer with machine learningclassification algorithms

breast cancer is one of the most common types of cancer in which breast cellsgrow out of control and over-necessary, and cell division function is impaired. the detectionof cancer cells by machine learning methods has significant benefits for the healthcaresystem and allows physicians to spend less time diagnosing and more time treating the disease.in this article, while reviewing the most important methods of machine classification,we will compare the diagnosis of the disease with the mentioned procedures and show thatamong the mentioned methods, the k-nearest neighborhood can be a more efficient methodin diagnosing cancer.