کاربرد مدل خطی آمیخته چند سطحی در ارزیابی کاهش میدان دید در بیماران مبتلا به آب سیاه

در علوم پزشکی با داده هایی سروکار داریم که در طول زمان برای هر فرد چندین بار اندازه گیری شده است.تجزیه و تحلیل داده های طولی مستلزم روش هایی است که همبستگی بین مشاهدات یک فرد را در نظر بگیرد. مدلخطی آمیخته امکان در نظر گرفتن اثر گروه (فرد) و خطای درون گروهی را فراهم می کند. این مدل حتی با نقضفرضیات توزیع استوار است و در شرایطی با داده گمشده عملکرد خوبی دارد. این مقاله کاربرد مدل خطی آمیخته راو انحراف (p < در چشم پزشکی و بیماری آب سیاه نشان می دهد. نتایج اثرات معنی داری را برای زمان ( 0٫001٪ نشان داد. علاوه بر این، سن در اولین مراجعه در سطح 10 (p < در اولین مراجعه ( 0٫001 (md) میانگین.(p = به طور متوسط 3٪ کاهش یافت ( 0٫073 md ، معنی دار بود به طوری که به ازای هر سال افزایش

application of a multilevel linear mixed model to evaluating visual fieldloss in patients with glaucoma

in medical sciences, we deal with data measured several times for each personduring the time. longitudinal data analysis requires methods that take into account the correlationbetween an individual’s observations. the linear mixed model enables us to considerthe effect of group (individual) and intragroup error. this model is robust even with the violationof distributional assumptions and it performs well in the situation of missing data.this paper represents the linear mixed model’s application to ophthalmology and glaucomadisease. the results showed significant effects for time (p < 0.001) and baseline mean deviation(md) (p < 0.001). in addition, baseline age was significant at the 10% level, so thatmd decreased by 3% on average, for each year increase in age (p = 0.073).