>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان تخمدان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل شبکه بیزی  
   
نویسنده مددی زاده فرزان ,فلاح زاده حسین ,عربی مریم
منبع شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
چکیده    این مطالعه با هدف پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان تخمدان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل1378 انجام شد. در این مطالعه هم گروهی تاریخی، سوابق پزشکی 150 − شبکه بیزی در شهر یزد در سال های 1397بیمار که از سال 1378 تا 1397 به مرکز درمانی شاه ولی شهر یزد مراجعه کرده بودند مورد بررسی قرار گرفت. کهدر نهایت نتایج مدل شبکه بیزی نشان داد مرحله بیماری، مدت زمان عاری از بیماری وآسیت (آب آوردگی شکم) ازعوامل اصلی مرتبط بر بقای سرطان تخمدان هستند و توجه به آن ها در افزایش بقای بیماران موثر است.
کلیدواژه سرطان تخمدان، بقا، شبکه بیزی.
آدرس , iran, , iran, , iran
 
   predicting the survival of patients with ovarian cancer and its relatedfactors using the bayesian network model  
   
Authors
Abstract    the aim of this study was to predict the survival of patients with ovarian cancerand its related factors using the bayesian network model in yazd in 1378-1397. in thishistorical cohort study, the medical records of 150 patients who referred to shah vali medicalcenter in yazd from 1999 to 2016 were examined. the results of the bayesian networkmodel showed that disease stage, disease-free duration and ascites (abdominal dehydration)are the main factors related to the survival of ovarian cancer and attention to them is effectivein increasing patient survival.
Keywords ovarian cancer ,survival ,bayesian network.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved