تحلیل درخت عیب فازی بر پایه تی نرم دراستیک و کاربرد آن در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ها

در این پژوهش تحلیل درخت عیب فازی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم در وضعیتی که تنهاداده های کیفی مانند نظرات یا تصمیمات خبرگان در دسترس باشند و از نظر زبانی توصیف می شوند، می پردازیم. دراین راستا و به منظور ارزیابی، تعیین بهترین برآورد، کران پایین و بالای احتمال رویداد برتر از تحلیل درخت عیب بهرهگرفته و از اعداد فازی مثلثی جهت صورت بندی مفاهیم نادقیق استفاده می کنیم. علاوه بر آن، در جهت افزایش سرعتو دقت (کاهش میزان ابهام ناشی از عملیات جبری بین اعداد فازی) از محاسبات فازی مبتنی بر تی نرم دراستیکاستفاده شده است. در جهت تشریح هرچه بیشتر روش ارائه شده در این پژوهش یک مطالعه موردی مورد بحث وبررسی قرار گرفته است. نتایج نشان دهنده آن است که استفاده از تی نرم دراستیک سبب افزایش دقت در تحلیلنهایی سیستم می شود.

fuzzy fault tree analysis based on the weakest t-norm and itsapplication to systems reliability evaluation

in this research, we analyze the fuzzy fault tree to evaluate the reliability of thesystem in a situation where only qualitative data such as experts’ opinions or decisions areavailable and are described in terms of language. in this direction and in order to evaluate,determine the best estimate, the lower and upper limits of the probability of the best event,we use the fault tree analysis and use the triangular fuzzy numbers to formulate impreciseconcepts. in addition, in order to increase the accuracy (reducing the ambiguity caused byalgebraic operations between fuzzy numbers), fuzzy calculations based on the drastic t-normhave been used. in order to explain the proposed method presented in this research, a casestudy has been discussed and investigated. the results show that the use of the drastic t-normincreases the accuracy in the analysis of the system.