فاصله شواهدی جانشینی برای فواصل اطمینان و اعتبار

یکی از روش های معتبر در بین آماردانان برای تبیین و تفسیر جوامع، استفاده از تخمین فاصله ای برایپارامترهای مورد بررسی است. از این رو در این مقاله ضمن معرفی روش های بدست آوردن تخمین فاصله ای، آنهارا توسط چند مثال مورد مقایسه قرار می دهیم. برای معرفی روش های مرسوم می توان به روش بیزی، روش کلاسیکو روش نوین شواهدی اشاره کرد. واضح است که در هر روش مفروضات مخصوص خود را باید در نظر گرفت. مثلادر روش بیزی فرض بر این است که پارامتر مورد بررسی تصادفی بوده و دارای تابع احتمال است. در روش کلاسیکفرض بر این است که دقیق ترین فاصله اطمینان حاصل شود، یعنی فضای نمونه هم باید در نظر گرفته شود. اما درروش شواهدی از اصل درستنمایی تبعیت می کنیم که فقط به مشاهدات بستگی دارد. در پایان با استفاده از تکنیکشبیه سازی مونت کارلو این سه مقوله را با ارزیابی احتمال پوشش پارامتر واقعی مورد ارزیابی قرار می دهیم.

evidence interval as a substitute for confidence and credible intervals

one of the valid methods among statisticians to explain and interpret societies isto use interval estimation for the investigated parameters. therefore, in this paper, while introducingthe methods of obtaining interval estimation, we compare them by means of someexamples. to introduce conventional methods, we can refer to the bayesian method, theclassical method, and the new evidence method. it is clear that each method has its ownassumptions. for example, in the bayesian method, it is assumed that the investigated parameteris random and has a probability function. in the classical method, it is assumed thatthe most accurate confidence interval is obtained, that is, the sample space should also be considered.but in the method of evidence, we follow the likelihood principle, which dependsonly on observations. in the end, using the monte carlo simulation technique, we evaluatethese three methods by evaluating the probability of covering the real parameter.