|
|
|
|
استنباط درستنمایی مرکب در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از میدان تصادفی چولهگاوسی ایستا
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی فاطمه ,کریمی امید
|
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
برای مدل بندی داده های ناگاوسی معمولا از مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود که همبستگیفضایی در این مدل ها با استفاده از متغیرهای پنهان گاوسی وارد مدل می شوند. در این مقاله متغیرهای پنهان با استفادهاز یک میدان تصادفی چوله گاوسی ایستا مدل بندی و یک الگوریتم جدید براساس درست نمایی حاشیه ای مرکب ارائهمی شود. کارایی میدان تصادفی به کار گرفته شده و الگوریتم پیشنهادی در یک مثال شبیه سازی پیاده سازی می شود.
|
|
کلیدواژه
|
مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی، میدان تصادفی چوله گاوسی ایستا، درست نمایی حاشیه ایمرکب.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
composite likelihood inference in spatial generalized linear mixedmodels using a stationary skew gaussian random field
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
a spatial generalized linear mixed model is commonly used to model non-gaussiandata and the spatial correlation of the data is modelled by latent variables. in this paper, latentvariables are modeled using a stationary skew gaussian random field and a new algorithmbased on composite marginal likelihood is presented. the performance of this stationary randomfield in the model and the proposed algorithm are implemented in a simulation.
|
|
Keywords
|
spatial generalized linear mixed model ,stationary skew gaussian random field ,composite marginal likelihood.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|