برآورد بیزی عینی آنتروپی شانون داده های سانسورشده نوع ii تحت توزیع وایبل معکوس

در این مقاله برآورد بیزی عینی آنتروپی شانون داده های سانسورشده نوعمی شود. بدین منظور پیشین های بی اطلاع جفریز و رفرنس برمبنای ماتریس اطلاع فیشر تابع آنتروپی شانون بدستآورده می شوند. نشان داده می شود پیشین رفرنس بدست آمده برای تابع آنتروپی با پیشین رفرنسی که به صورتمستقیم از ماتریس اطلاع فیشر پارامترهای اصلی توزیع حاصل می شود، متفاوت است. لذا برآورد بیزی آنتروپیشانون براساس پیشین رفرنسپارامترهای اصلی توزیع، می تواند منجر به نتایج غیرواقعی شود. در پایان برای مجموعهداده واقعی، برآورد بیزی عینی آنتروپی شانون با بکارگیری الگوریتم متروپلیس‑هستینگز ارائه می شود.

objective bayesian estimation for the shannon entropy of type iicensored data under the inverse weibull distribution

in this paper, the objective bayesian estimates (bes) for the shannon entropyhm of type-ii censored data under the inverse weibull (iw) distribution are considered. thenon-informative priors for hm, namely, the jeffreys prior and reference prior are obtainedbased on the fisher information (fi) matrix of hm and a convenient nuisance parameter. itis shown that this reference prior is different from the reference prior, say πr∗∗, which is obtaineddirectly based on the fi matrix of the original parameters of iw. therefore, the beof hm using the reference prior πr∗∗ may lead to inappropriate results. finally, utilizing themetropolis-hastings algorithm, the bes of hm are presented for a real data set.