آمارۀ کاوشی فضا زمان استوانه ای با کاربستی در شناسایی خوشه های فضا زمان: مطالعۀ موردی کووید 19

یکی از روش های شناسایی خوشه ها، استفاده از آماره های کاوشی است. آمارۀ کاوشی فضا زمان با استفاده ازیک پنجرۀ سه بعدی (منشور) با شکل قاعدۀ دلخواه (دایره، مربع، منعطف و ...) به شناسایی خوشه ها تواماً در زمانو مکان وقوع رخدادها می پردازد که قاعدۀ منشور نمایانگر پنجرۀ فضایی و ارتفاع آن نمایانگر پنجرۀ زمانی است. بااندازۀ پنجرۀ ثابت، ماکسیمم تعداد رخدادها درون پنجره ها و با اندازۀ پنجرۀ متغیر، آمارۀ آزمون نسبت درستنمایی بهعنوان آمارۀ کاوشی معرفی می شود. در این مقاله با مروری بر آمارۀ کاوشی فضا زمان استوانه ای، کاربستی از آن برایآزمون خوشه بندی فضا زمان برای تشخیص محتمل ترین خوشۀ نقطۀ داغ بر روی داده های واقعی کووید 19 ارائه شدهاست.

cylindrical space-time scan statistic with application to space-timecluster detection: a case study on covid-19

scan statistics are usually used for cluster identification. a space-time scan statisticidentifies clusters simultaneously in time and location of events using a three-dimensionalwindow (prism) with an arbitrary base (circle, square, flexible, etc.) where the base of theprism represents space and the height represents time. with a fixed window size, the maximumnumber of events within windows, and with a variable window size, the likelihood ratiotest statistic is reviewed as the scan statistic. in this paper, with an overview of the cylindricalspace-time scan statistic, its application is presented for the space-time clustering test todetect the hot-spot cluster on real data of covid-19.