استفاده از روش خوشه بندی فازی در تولید و تحلیل آمارهای شاخصقیمت

ضرورت استفاده از داده کاوی در فرآیند تولید و تحلیل آمارهای رسمی برای کشف دانشو استخراج اطلاعات،یکی از موضوعات مهم در آمار رسمی است. یکی از روش های مورد استفاده در داده کاوی، خوشه بندی داده ها است.کاربردهایی از روش خوشه بندی فازی در تولید آمارهای شاخص قیمت بعنوان یکی از مهمترین آمارهای رسمی،موضوعی است که در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد. محاسبه شاخصقیمت مصرف کننده برای گروه های مختلفدهک های هزینه ای و حذف داده های دورافتاده از داده های جمع آوری شده با توجه به حجم زیاد داده های قیمتیجمع آوری شده برای کالاها و خدمات مصرفی امری مشکل و چالش برانگیز است که در این مقاله سعی شده است ازروش خوشه بندی فازی برای تخصیص قیمت های مختلف به گروه های مختلف دهک های هزینه ای و حذف دادهدور افتاده استفاده شود.

fuzzy clustering approach for producing and analyzing the pricestatistics

data mining in the process of producing and analyzing official statistics to discoverknowledge and extract information is one of the important issues in official statistics.one of the methods used in data mining is clustering of data. applications of the fuzzy clusteringmethod in the production of price index statistics are the subject that will be addressedin this article. the consumer price index (cpi) disaggregated for households’ cost decilesand omitting outliers have been problematic when the volume of gathered data is enormous,and this paper is looking for addressing this problem by using the fuzzy clustering methodsto dedicate more accurate prices to the right cost deciles and remove the outliers.keywords: fuzzy clustering, consumer price index (cpi), relative price assessment p