|
|
|
|
رهیافتی برای براورد ضرایب مدل رگرسیونی خطی با استفاده از بیز و درستنمایی تجربی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علایی عقیل
|
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
این تحقیق مقایسه ای بین سه روش براورد ضرایب رگرسیون خطی را شامل می شود. نتایج توسط یکشبیه سازی از چهار متغیر مستقل در حضور یک متغیر پاسخ با استفاده از معیار مجموع مربعات خطا و اریبی ارائهشده است. در ابتدا مفاهیم رگرسیون لاسو، روش براورد بیزی و تابع درستنمایی تجربی به صورت مبسوط تشریحشده است.
|
|
کلیدواژه
|
رگرسیون خطی چندگانه جریمه دار، روش براورد لاسو، تابع درستنمایی تجربی، بیز.
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
an approach for estimating the coefficients of a penalized linearregression model using the bayes and empirical likelihood
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
this study includes a comparison between three methods for estimating penalizedlinear regression coefficients. the results are presented via a simulation of four independentvariables in the presence of a response variable using the criterion of sum squares of errorand bias. the concepts of lasso regression, the bayesian estimation method and the empiricallikelihood function are described in detail.
|
|
Keywords
|
penalized multivariate linear regression ,lasso ,empirical likelihood ,bayesian.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|