|
|
|
|
پیش گویی خارج قلمرو داده ها با استفاده از مدل اتورگرسیو فضایی نامانا
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مجیری آزاده
|
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
یکی از روش های مدل سازی و پیش گویی داده های مشبکه ای استفاده از مدل های اتورگرسیو فضایی است.این مدل ها برای داده های فضایی مانا به کار می رود و بر اساس آن ها پیش گویی فضایی در موقعیت مشخص به دستمی آید. در این مقاله، پیش گویی خارج قلمرو داده ها (برونیابی) با استفاده از مدل اتورگرسیو فضایی نامانا ارائه می شود.سپس کاربرد و کارایی روش ارائه شده روی یک مجموعه داده فضایی مشبکه ای نشان داده خواهد شد.
|
|
کلیدواژه
|
برونیابی، پیش گویی، داده فضایی مشبکه ای، مدل اتورگرسیو فضایی نامانا.
|
|
آدرس
|
, iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
prediction outside of data by using a non-stationary spatialautoregressive model
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
spatial autoregressive (sar) models are one method for modeling and predictinglattice data. these models are usually used for the prediction of stationary spatial data inspecified situations. in this paper, we propose prediction outside of data (extrapolation) byusing a non-stationary autoregressive model. then, to illustrate the application of the proposedmethods, we have applied these methods to modeling and predicting a spatial latticedata set.
|
|
Keywords
|
extrapolation ,non-stationary spatial autoregressive model ,prediction ,spatiallattice data.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|