|
|
|
|
مدلسازی رگرسیون با رویکرد ماشین بردار پشتیبان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسداللهی معصومه ,اکبری محمدقاسم ,حسامیان غلامرضا ,عارفی محسن
|
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله، برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک فازی بر اساس بردار پشتیبان بامتغیرهای پاسخفازی و متغیرهای مستقل غیر فازی، بررسی شده است. برای این منظور، مرکز، پهنای چپ و پهنای راست ضرایبرگرسیون فازی، از طریق یک الگوریتم سه مرحله ای مجزا برآورد شده است. همچنین برای ارزیابی مدل پیشنهادی بابرخی مدل های دیگر، چندین شاخص نیکویی برازش معرفی شده است.
|
|
کلیدواژه
|
ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، معیارهای نیکویی برازش، تابع کرنل، تابع زیان.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
regression modeling based on the support vector machine approach
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
in this paper, we have investigated the estimations of parameters of the fuzzylogistic regression model adopted with support vector machines under the fuzzy responsevariables and the non-fuzzy independent variables. for this purpose, the unknown center,left, and right spreads of fuzzy regression coefficients were estimated via a separated threestageestimation procedure. also, to evaluate the proposed model with some other models,we introduce some indices of goodness-of-fit.
|
|
Keywords
|
support vector machine ,logistic regression ,goodness-of-fit measure ,kernelfunction ,loss function.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|