|
|
عملکرد آنتروپی در تعیین کیفیت آب زیرزمینی شهرستان تفرش
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ویسی کیمیا ,احمدی شالی جعفر ,بیورانی حسین ,واعظی هیر عبدالرضا
|
منبع
|
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران - 1401 - دوره : 16 - شانزدهمین کنفرانس آمار ایران - کد همایش: 01220-18271 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
محدوده مطالعاتی این تحقیق شهر تفرش(از استان مرکزی) است که کیفیت آب آن با توجه به فعالیت های کشاورزیو صنعتی و نقاط جمعیتی مستقر در این شهر تحت تاثیر قرار گرفته است. هدف از انجام تحقیق بررسی وضعیتآلودگی و کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از شاخصآماری و روش آنتروپی و بکارگیری الگوریتم تکاملی تفاضلی برایدرونیابی شاخص کیفیت آب و اعلام وضعیت کیفی آب منطقه است که در نهایت ارائه یک شبکه نظارت بر کیفیتآب با هدف پوشش نظارت و صرفه جویی در هزینه های نمونه برداری در راستای توسعه کشور است. پس از جمع آوریو تکمیل اطلاعات ایستگاه های نمونه برداری براساس معیارهای مرتبط انتخاب و با روش آنتروپی شاخص کیفیت هرچاه و رده کیفی منطقه محاسبه شد که در نهایت با استفاده از روش تجزیه و تحلیل آماری و خوشه بندی پنج چاه بهعنوان پنج ایستگاه نظارتی مشخص گردید.
|
کلیدواژه
|
آنتروپی، شاخص کیفیت آب، الگوریتم تکاملی تفاضلی، خوشه بندی.
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
entropy performance in determining the groundwater quality oftafresh city
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
the study area of this research is tafresh city (in markazi province) whose waterquality has been affected due to agricultural and industrial activities and population pointslocated in this city. the purpose of this study was to investigate the status of pollution andgroundwater quality with a statistical index and the entropy method and use a differentialevolution algorithm to internalize the water quality index and announce the water qualitystatus of the region and finally provide a water quality monitoring network to cover monitoringand saving at the cost of sampling in order to develop the country. after collectingand completing the information, sampling stations were selected based on relevant criteria.then, the quality index of each well and the quality category of the region were calculated bythe statistical index and from the entropy method. using the differential evolution algorithmwith the lowest index error, the rest of the wells predicted that the objective function was atits highest value, and finally, using the clustering method, five wells were identified as fivemonitoring stations.
|
Keywords
|
entropy ,water quality index ,differential evolution algorithm ,clustering.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|