مقایسه رویکردهای فازی و امکان در خوشه بندی دادگان

خوشه بندی فازی رویکردی گسترده برای خوشه بندی دادگان در شرایط نادقیق می باشد. الگوریتم خوشه بندیپرکاربردترین الگوریتم های مورد استفاده در این زمینه (pcas) و الگوریتم های خوشه بندی امکانی (fcm) فازیبه (pca و یک الگوریتم خوشه بندی امکانی ( 06 (fcm) می باشند. در این مقاله، ابتدا الگوریتم خوشه بندی فازیمورد مقایسه قرار pca اختصار تشریح شده اند. سپس الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم خوشه بندی امکانی 06گرفته اند. نتایج حاصل از مطالعات عددی برای سه گروه دادگان مختلف نشان داده اند در حالی که الگوریتم امکانیدارای مشکل هم پوشانی خوشه ها می باشد، الگوریتم خوشه بندی فازی نتایج خوشه بندی خوبی ارائه می دهد.

comparison of fuzzy and possibility approaches in data clustering

the probability measure and the possibility measure are two popular measureswhich have been used in the fuzzy c-means algorithm (fcm) and the possibilistic clusteringalgorithms (pcas), respectively. in this study, first of all, a fuzzy clustering algorithm(fcm) and a possibilistic clustering algorithm (pca06) have been briefly described. then,the fuzzy clustering algorithm and the possibilistic clustering algorithm (pca06) have beencompared. the experimental results from three different datasets indicate while pca06 issuffering from a coincident problem, a fuzzy clustering algorithm is providing good clusteringresults.