نهان نگاری در تصویر در شبکه های کامپیوتری مبتنی برنرمالسازی تصویر,نظریه آشوب و تجزیه گسسته موجک

نهان نگاری به معنای پنهان کردن نقش هایی در یک تصویر است به نحوی که با چشم قابل تشخیص نباشد و فقط افراد مجاز قادر به استخراج آن باشند، لذا نهان نگاری یکی از روش های حفاظت اطلاعات محسوب می گردد.روش های گوناگونی برای نهان نگاری تصاویر رقمی به کار گرفته شده است تا با سرعت بالاتر، روش های امن تری را برای حفاظت از اطلاعات و استخراج نهان نگار بدست آورد.اهداف اصلی نهان نگاری جاسازی حداکثر اطلاعات، کاهش نویز(noise) و افزایش امنیت داده‌هاست. در این پایان نامه یک روش جدید به منظور نگان نگاری در تصاویر با استفاده از تجزیه گسسته موجک و مدل آشوب دوطرفه ارائه شد. به منظور برآورده نمودن اهداف نهان نگاری، ابتدا با استفاده از تجزیه گسسته موجک، تصویر پوششی ورودی با هدف حذف نویز و بهبود کیفیت، پردازش خواهد شد. سپس، با استفاده از تکنیک نرمالسازی روی تصویر پوششی، بازه مقادیر پیکسل های تصویر به بازه [0,1] نگاشت خواهد شد. در گام سوم روش پیشنهادی، با استفاده از تجزیه گسسته موجک دو بعدی، تصویر پوششی به چهار زیرباند تشکیل دهنده آن تجزیه خواهد شد تا بستر لازم برای نهان نگاری داده در حوزه فرکانس آماده گردد. در آخرین گام از روش پیشنهادی نیز، معکوس نرمالسازی بر تصویر حاوی اطلاعات محرمانه اعمال شده تا مقادیر شدت روشنایی در پیکسل های تصویر به بازه [0,255] باز گردد. نتیجه این عمل تصویر حاوی اطلاعات محرمانه می باشد.به منظور پیاده سازی روش نهان نگاری پیشنهادی از نرم افزار matlab استفاده شده است. همچنین کارایی روش پیشنهادی در نهان نگاری اطلاعات در تصویر از جنبه های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی را می توان یک راهکار کارآمد و ایمن به منظور نهان نگاری اطلاعات در تصاویر درنظر گرفت.