تکنیک های اینترنت اشیا در یادگیری ماشین

هدف از نگارش این مقاله بحث درمورد اینترنت اشیاء و روش های یادگیری ماشین است. با گسترش استفاده از اینترنت که کلیه نقاط جهان را به یکدیگر متصل نموده است، شبکه های اینترنت اشیا با اتصال دستگاه های مختلف به شدت مورد توجه قرار گرفتند. اینترنت اشیا یک شبکه از اشیا هستندکه با حسگرها، نرم افزارها و سایر تکنولوژی ها و به هدف ارتباط و تبادل داده با سایر دستگاه ها بر روی بستر اینترنت است. اینترنت اشیا در همه حوزه های فنی ،اجتماعی و اقتصادی تاثیر فزایندهای دارد. افزایش روزافزون دستگاه های متصل به شبکه اینترنت اشیا باعث شد تا تهدیدات و خطرات احتمالی در این نوع شبکه ها بیش از هرچیز مورد توجه قرار گیرد. بسیاری از دستگاههای متصل در شبکه اینترنت اشیا اساسا ناامن هستند و در بستر اینترنت در معرض حملات مختلف قرار می گیرند که ممکن است منجر به آسیب های جدی گردد. وجود خطرات و تهدیدات مختلف در فضای شبکه اینترنت اشیا باعث شد راهکارهای متنوعی جهت تامین امنیت این شبکه ها مانند حفاظت از داده ها، رمز نگاری، مخابرات امن ،سنسور ها و الگوریتم های رمزنگاری ارائه گردد. یکی از حوزه هایی که می تواند در مبحث تامین اینترنت اشیا بسیار مورد توجه قرار گیرد استفاده از مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین است. توانایی یادگیری ماشین در تحلیل داده ها ،طبقه بندی و کشف و شناسایی تهدیدات و حملات در شبکه های اینترنت اشیا به عنوان یک لایه محافظتی در این شبکه ها هستند .