|
|
|
|
بهبود روش های تشخیص نفوذ وحملات در شبکه های iot با ترکیب تکنیک های یادگیری ماشین در چارچوب یادگیری جمعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نظامی تفرشی پویا ,زارعی ادریس
|
|
منبع
|
پنجمين كنفرانس ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر - 1401 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر - کد همایش: 01220-90135 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
تشخیص حملات و نفوذ به سیستم‌های مبتنی بر شبکه و به‌خصوص اینترنت اشیاء که یک چارچوب جدید در علم کامپیوتر است، امروزه بسیار موردتوجه قرارگرفته است. علیرغم روش‌های متنوعی که امروزه مطرح‌شده است، اما هرکدام نیز دارای محدودیت‌ها و مشکلاتی اعم از بالا بودن خطای تشخیص، دقت و غیره هستند. ازاین‌رو در این پژوهش از ترکیب روش‌های یادگیری ماشین در قالب یک سیستم جمعی، جهت بهبود امنیت در اینترنت اشیا استفاده‌شده است. در این پژوهش از دیتاست محبوب darpa جهت تزریق حملات به بستر اینترنت اشیاء استفاده‌شده است. با شبیه‌سازی روش پیشنهادی و محاسبه نتایج مشاهده گردید که میزان زمان کشف حمله نسبت بهروش‌های left energy و hop و distance و child number و etsp به ترتیب در حدود 68/1ثانیه، 63/1ثانیه، 6/1 ثانیه، 7/1ثانیه و 43/1 ثانیه، بهبود داشته است.
|
|
کلیدواژه
|
اینترنتی اشیاء، یادگیری ماشین، یادگیری جمعی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|