مروری بر کاربرد تجزیه ‏و ‏تحلیل احساسات در فروشگاه‏های اینترنتی با استفاده از متن‏کاوی

با توجه به افزایش تعداد فروشگاه‏های اینترنتی و روی آوردن کسب‏و‏کارها به ارائه خدمات خود در فضای مجازی و در اینترنت به ویژه با گسترش پاندمی کرونا، تشخیص واکنش‏های کاربران و نظرات آن‏ها برای تمامی صاحبین این فروشگاه‏ها حیاتی است زیرا برای بهبود عملکرد هر کسب‏و‏کار دانستن این اطلاعات و گرفتن بازخورد از مشتریان می‏تواند سطح کیفی محصولات و خدمات را بالا برده و افزایش رضایت‏مندی و سود را به همراه داشته باشد، از این‏رو پی بردن به رضایت یا عدم‏رضایت کاربران موضوع مهمی برای تمامی مشاغل و صنایع است. با توجه به اهمیت این موضوع کار بر روی داده‏های متنی بسیار مهم‏تر از قبل شده‏ است اما فهمیدن علایق و احساسات یک کاربر تنها از روی یک متن کار پیچیده‏ای است و چالش‏های بسیاری را در بر دارد، با کمک گرفتن از متن‏کاوی و تکیه به پیشرفت‏های چشمگیر الگوریتم‏های آن در سال‏های اخیر اکنون می‏توان خیلی از این چالش‏ها را حل کرد به صورتی که تمامی قسمت‏های مهم در یک متن را حفظ و بقیه قسمت‏ها را حذف کرد تا تنها کلمات مهم و دارای بار احساسی مثبت یا منفی باقی بمانند و روی آن‏ها پردازش‏های لازم انجام گردد تا تشخیص داده شود یک متن یا نوشته چه مقدار دارای بار مثبت، منفی یا خنثی است. علاوه بر فروشگاه‏های اینترنتی بسیاری از سازمان‏های دیگر برای پیش‏بینی احساسات و نظرات کاربران خود یا نتایج رای‏گیری از این تکنیک استفاده می‏کنند و روزانه به موارد استفاده از تجزیه ‏و‏ تحلیل احساسات در سرتاسر جهان نیز اضافه می‏شود همچنین سازمان‏ها و شرکت‏های بیشتری ترغیب به استفاده از آن شده و برروی آن سرمایه‏گذاری می‏کنند.